Simulateur LLM — Coût & Fiabilité
Estimez le coût mensuel de votre solution IA en combinant librement un modèle pour l'input et un modèle pour l'output — et comparez leur taux d'hallucination.
Volumes de tokensCalcul en cours…
5 M
1 M
Choix des modèles LLM
Modèle pour l'input
Le modèle qui traite vos documents en entrée (ingestion, embedding, analyse). Vous pouvez choisir un modèle moins coûteux si la tâche est simple.
Modèle pour l'output
Le modèle qui génère les réponses (RAG, synthèses, rapports). L'output est souvent plus coûteux — choisir un modèle adapté à la complexité de la tâche est clé.
Aperçu — exemple de comparaison
Volumes de référence : 5 M tokens input + 1 M tokens output / mois, corpus en français.
| Modèle | Provider | Région | Input /1M | Output /1M | Coût mensuel | Hallucination |
|---|---|---|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash Google |
US | $0.10 | $0.40 | $1.1 | 0.7 % avr. 2025 |
|
Mistral Small 3.1 Mistral AI |
EU natif | $0.20 | $0.60 | $1.8 | 4.1 % mars 2026 |
|
GPT-4.1 OpenAI |
US | $2.00 | $8.00 | $22.5 | 1.8 % mars 2026 |
|
o3 OpenAI |
US | $10.00 | $40.00 | $113 | 0.8 % mars 2026 |
Cet aperçu présente 4 modèles sur 26 disponibles. Le simulateur complet vous permet d'ajuster les volumes, la langue, et d'obtenir le comparatif intégral avec la recommandation "Meilleure proposition".
Comparatif — tous les modèles
| Modèle | Provider | Région | Input /1M | Output /1M | Coût total mensuel | Hallucination |
|---|
Sources des taux d'hallucination : Vectara HHEM Leaderboard v2 — benchmark sur résumé de documents (7 700 articles, tâche grounded summarization). Données publiées entre novembre 2025 et mars 2026. Les modèles non testés sont marqués N/D. Le taux varie fortement selon le benchmark (résumé ≠ QA factuelle ≠ juridique ≠ médical) — voir le leaderboard complet.
⭐ Meilleur combo LLM — coût optimisé
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Avertissement qualité : Cette recommandation est basée uniquement sur le coût. Le modèle le moins cher n'est pas nécessairement le plus adapté à votre cas d'usage. Qualité d'analyse, taux d'hallucination et conformité réglementaire (RGPD, DORA, NIS2) doivent être évalués sur votre corpus réel. Un POC est indispensable avant tout déploiement en production.